Zielsetzung: Anwendung zur heuristischen Feinplanung für einen machbaren, plausiblen & nachvollziehbaren Plan gegen finite Kapazitäten (Schicht, Arbeitsplatz, Personal, Werkzeug), unter Berücksichtigung logischer Abhängigkeiten zwischen Fertigungsaufträgen. Zeithorizont im Bereich mehrerer Tage bis Monate.

Maximale Auftragstransparenz, Information und Entscheidungshilfe durch Vergleich von Planungen via Kennzahlen für den Planer.
Die definierte planerische Fachlichkeit und das Datenmodell bietet die notwendige Flexibilität und Konfigurierbarkeit der Planung für verschiedene Fertigungssituationen.

Deterministischer Warteschlangen-Algorithmus, gesteuert durch konfigurierbare Prioritätsregeln und Berücksichtigung der Kapazitätsverfügbarkeit.

• Maßgebliches Erarbeiten und Ausarbeitung der fachlichen Anforderungen, Dokumentation, UI Mockups und Erstellen erster Business Spezifikation in 3er Team.
• Iterative Implementierung eines Prototypen des Planungs-Algorithmus in JAVA. Evaluierung mit reellen Produktionsdaten. Die Implementierung beinhaltet und berücksichtigt:
• Erstellung Auftragsnetz (logische Abhängigkeit & Vorränge)
• Netzplan Methodik "Metra-Potential-Methode" (MPM), Pufferzeiten
• Vorwärts- und Rückwärtsterminierung
• Mengenbilanzierung von Eingangsmaterialien
• Komponenten- bzw. Stückliste
• Prioritäten Auftragsart, Explizit (z.B. Eilauftrag), dedizierte Verbindung, Ecktermine
• Kapazitätsbedarfe und Kapazitätsverwaltung (Schicht & Arbeitsplatz), resultierende Auftragsverlängerung.
• Prototypisches Web-UI mit Gantt Komponente zur Visualisierung des Planungsergebnisses.
  Grafische Darstellung von Netzinformation, Belegungsplan von Arbeitsplätzen und Planungskennzahlen mit d3-graphviz.
• Entwurf einer Gesamtarchitektur als stand-alone Produkt.
• Technologie: Java, CaptainCasa, DOT (GraphViz), d3-graphviz, Google Guava

• Modellierung der Fachlichkeit mittels DDD.
• Redesign der Architektur und Umstellung auf Microservices.
• Implementierung des Planungs-Algorithmus mit Golang.
• Kommunikations-Infrastruktur mit Kafka, gRPC und Websocket.
• Technologie: Golang, React, Docker, Kubernetes, Postgres, Kafka, gRPC